Muy despreciada por la mayoría de nosotros, la estadística
nunca había llegado a ser tan importante en nuestro diario vivir. Hoy es
considerada: “sexy” por Hal Varian, economista en jefe de Google. La podemos
utilizar desde el ADN, hasta para saber cuál es el mejor jugador de baseball de
la historia. Podemos ver cuales factores promueven el desarrollo del cáncer y
que pudo influir altamente en la crisis del 2008.
Dentro de la estadística descriptiva, esta lo que
conocemos la media aritmética. Esta se obtiene mediante la suma de todos los números
en un conjunto de datos y la división entre la cantidad de elementos en él. Demos
un ejemplo:
Promedio de ingreso mensual en tu grupo de
amigos:
|
Nombre
|
Ingreso
|
|
Carlos
|
$35,000
|
|
Jose
|
$30,000
|
|
Louis
|
$50,000
|
|
Giancarlo
|
$35,000
|
|
Frank
|
$45,000
|
|
Jorge
|
$30,000
|
|
Bernardo
|
$20,000
|
La media o promedio de sueldos es:
μ = (Σxi)/n = (35,000+30,000+50,000+35,000+45,000+30,000+20,000)/7
= 245,000/7= $35,000.
¿Para qué puede servirme la media?
Puede ayudarnos a entender o conocer un individuo
´representativo´ dentro de una población,:
Sin embargo, la media puede ser seriamente
afectada por lo que conocemos como "outliers” en economía. Imagina que
dentro de tu grupo de amigos, entra Bill Gates. Tienen algún deporte o
costumbre en común, y simplemente decide juntarse con ustedes semanal a comer
alitas picantes y jugar dominó. Supongamos que su ingreso mensual es de $80,000,000.
¿Qué causa esto al promedio de sueldos de tu grupo de amigos?
Este cambia de $35,000 a $10,030,625.
Cuando se habla de un individuo ´representativo´,
se habla de que al sacar a uno de ustedes de la muestra, su sueldo debe oscilar
cerca del promedio, ¿ocurrirá esto? Claro que no.
Así como esta sencillez ocurre, así puede ser mal
utilizada la estadística para presentar datos que ¨son la verdad¨ pero no la
son.
Este es un clásico ejemplo de como la media puede
ser utilizada para manipular la manera en que vemos las cosas. Otro más:
·
Por cada 100 estadounidenses, hay 88 armas de fuego. Esto puede ser
muy impactante dejándonos entender que aproximadamente 9 de cada 10
norteamericanos tienen arma de fuego. Pero no es así, hay individuos que tienen
muchas armas y sesgan el promedio hacia arriba. La realidad es que solo 43% de
los hogares tienen armas.
Un ejemplo de suma importancia: ¿Qué pasa con la
salud económica de la clase media de la República Dominicana?
Necesitamos una medida simple y precisa del
bienestar económico del dominicano promedio. ¿Esta este grupo haciéndose más
rico, más pobre o se mantiene estático?
Un buen dato puede ser el crecimiento del ingreso
por hora promedio del dominicano en los últimos años. En este ha pasado lo
siguiente:
|
Año
|
Ingreso
|
|
1991
|
$12.86
|
|
2016
|
$97.22
|
Datos. BCRD.
Increíble, el ingreso promedio ha crecido 7.56
veces en tan solo 25 años.
Mi respuesta está técnicamente correcta pero
totalmente incorrecta en cuanto a la pregunta hecha. Para comenzar, no he
ajustado por inflación. El ingreso promedio per cápita de 1991 convertido al
valor del peso del 2010 es: $27.15. Existen otros factores, el ingreso promedio
en República Dominicana no necesariamente es el ingreso de un dominicano
promedio.
El ingreso promedio toma todo el ingreso de todos
los habitantes del país y los divide entre el número de habitantes, esto no nos
dice absolutamente nada de quien está ganando cuánto. Estamos expuestos al caso
de nuestro amigo Bill Gates, puede que el porcentaje de la población que esta
al tope puede estar halando el ingreso per cápita hacia arriba muy fuertemente.
¿Qué puedo hacer para mejorar esta medida?
Un buen paso puede ser dividir los ingresos por
hora en deciles. El primer decil es el 10% de la población con menor ingreso
por hora y el 10mo decil es el 10% de la población con mayor ingreso por hora. Este
grafico puede ayudar:
Fuente: Banco
Central RD.
|
1.Indice
de Precios al Consumidor Nacional, Serie Mensual, 1984-2017
|
|
2.
Población Ocupada Perceptora de Ingresos e Ingresos por Horas Trabajadas a la
Semana por Deciles de Ingresos, año 1991-2016
|
3. 1991
usado como año base para ajuste por inflación.
Muchas conclusiones pueden hacerse en base a
estos gráficos. Sin embargo, estos no presentan una única respuesta “correcta”
en cuanto a la salud económica de la clase media en la Republica Dominicana.
Las estadísticas descriptivas ayudan mucho a enmarcar el tema, lo que hacemos
con esto, depende de nuestras intenciones.
